номер 2, страница 79 - гдз по информатике 8 класс учебник Котов, Лапо

2.Получите от разных чат-ботов более подробную информацию об использовании искусственного интеллекта в предложенных областях. Пример запроса: «Расскажи кратко/очень кратко/подробно об использовании искусственного интеллекта в “названии области разработки ..."». Проанализируйте ответы, выберите наиболее важные, с вашей точки зрения, пункты и сохраните полученное в файл.

1. Разработка лекарств.

2. Такси и каршеринг.

3. Рекомендательные системы.

4. Распознавание лиц.

5. Генерация идей для рекламы.

6. Климатическое моделирование.

Ниже представлен результат анализа и структурирования информации, полученной по запросам к чат-ботам о применении искусственного интеллекта (ИИ) в ключевых сферах. Выделены самые важные и понятные практические пункты для сохранения в отчетный файл.

1.Разработка лекарств

• Моделирование молекул: ИИ за считанные часы просчитывает структуру белков и молекулярные соединения (например, как алгоритм AlphaFold), на что у биологов уходили годы лабораторных экспериментов.
• Виртуальный скрининг: алгоритмы анализируют миллионы химических формул и предсказывают их эффективность против конкретного вируса или бактерии.
• Прогнозирование токсичности и побочных эффектов: система заранее выявляет возможные риски еще до начала испытаний на клетках и животных.

2.Такси и каршеринг

• Умное распределение заказов: нейросеть мгновенно подбирает ближайший автомобиль к клиенту, учитывая пробки, сигналы светофоров и маневры на перекрестках.
• Динамическое ценообразование: автоматический расчет стоимости поездки в реальном времени на основе баланса спроса и предложения, погоды и загруженности дорог.
• Контроль безопасности: в каршеринге датчики и алгоритмы телематики оценивают стиль вождения (резкие торможения, превышение скорости), а камеры в салоне такси следят за усталостью водителя.

3.Рекомендательные системы

• Персонализация ленты контента: в онлайн-кинотеатрах, стримингах музыки и социальных сетях алгоритмы подбирают треки, видео или посты под личный вкус пользователя на основе истории просмотров и лайков.
• Товарные рекомендации: на маркетплейсах блок «С этим товаром также покупают» формируется путем поиска скрытых закономерностей в миллионах чеков других покупателей.
• Удержание аудитории: предсказание момента, когда интерес пользователя снижается, и предложение ему нового вовлекающего материала.

4.Распознавание лиц

• Безопасность устройств: биометрическая разблокировка смартфонов и компьютеров (Face ID и аналоги) с защитой от использования распечатанных фотографий.
• Городское видеонаблюдение: сканирование видеопотока с камер на улицах и в метро для поиска пропавших людей или нарушителей по базам данных.
• Бесконтактная оплата: сервисы оплаты лицом (оплата по биометрии на кассах или турникетах) без использования банковских карт и телефонов.

5.Генерация идей для рекламы

• Быстрый мозговой штурм: генерация сотен вариантов рекламных слоганов, заголовков и сценариев для промо-роликов за несколько секунд.
• Создание графики и баннеров: диффузионные модели мгновенно генерируют иллюстрации, прототипы упаковок и фотореалистичные фоны для рекламируемого продукта.
• Сегментация аудитории: генеративные модели адаптируют одно и то же рекламное сообщение под разные возрастные группы (например, для подростков — сленг и яркие образы, для родителей — упор на надежность и пользу).

6.Климатическое моделирование

• Сверхточный прогноз погоды: нейросети сопоставляют данные со спутников, метеостанций и датчиков давления быстрее традиционных физических моделей, точнее определяя локальные осадки и штормы.
• Раннее оповещение о стихийных бедствиях: предсказание траектории ураганов, районов возможных наводнений и скорости распространения лесных пожаров.
• Долгосрочный анализ глобального потепления: моделирование таяния ледников и изменений океанических течений на десятилетия вперед для разработки экологических мер.

Вывод: искусственный интеллект выступает мощным инструментом автоматизации и аналитики. Он не заменяет человека полностью, но многократно ускоряет обработку огромных массивов данных и берет на себя рутинные расчеты во всех сферах жизни.