номер 2, страница 79 - гдз по информатике 8 класс учебник Котов, Лапо

2.Какие методы применяют для создания искусственного интеллекта?

Для создания систем искусственного интеллекта (ИИ) в информатике выделяют два основных подхода: нисходящий (символьный) и восходящий (биологический). На их основе используются следующие ключевые методы:

• Машинное обучение (Machine Learning) — метод, при котором компьютер не просто выполняет жестко заданную программу, а самостоятельно учится находить закономерности на основе огромного количества входных данных (например, учится отличать фотографии кошек от собак).
• Искусственные нейронные сети — метод, моделирующий работу нервных клеток (нейронов) головного мозга человека. Сеть состоит из множества связанных между собой вычислительных элементов, которые обрабатывают сигналы. Развитием этого направления является глубокое обучение (Deep Learning).
• Экспертные системы и логический подход — метод, основанный на правилах логики и готовых базах знаний, составленных людьми-экспертами. Программа использует правила вида «ЕСЛИ ..., ТО ...» для моделирования рассуждений человека при решении задач (например, для постановки медицинского диагноза).
• Генетические и эволюционные алгоритмы — методы оптимизации и поиска решений, имитирующие механизмы естественного отбора и мутации в природе. Из множества случайных вариантов система отбирает лучшие и скрещивает их, пока не найдет оптимальный результат.
• Обработка естественного языка (NLP) — совокупность алгоритмов, позволяющих компьютеру понимать человеческую речь, переводить тексты и вести диалог (как в голосовых помощниках и чат-ботах).

Чаще всего в современных разработках применяют комбинированный подход, объединяя нейросети с логическими правилами и статистическим анализом данных.